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School of Defense Science and Technology

입시/학사

교과운영원칙

졸업 이수학점

이수 구분 이수 학점 비고
전공필수 4학점 (국방과학기술설계: 4학점) 3학기 2학점, 4학기 2학점 이수
전공필수선택 3학점 (세미나 1과목: 3학점) IT세미나, 기계.재료세미나 과목 중에서 소속 트랙과 관계없이 자유롭게 1과목 선택
전공선택 12학점 소속 트랙과 관계없이 자유롭게 선택 이수
연구학점 9학점
합 계 28학점

교과목 일람

이수 구분 학수번호 교과목명 강의-실습-학점
전공필수 SDST500 국방과학기술설계A 2-0-2
SDST501 국방과학기술설계B 2-0-2
SDST595 국방과학기술 IT트랙 입문 3-0-3
SDST596 국방과학기술 기계‧재료트랙 입문 3-0-3
전공선택 SDST502/DISU402 고속반도체 입출력회로 3-1-3
SDST503/MECH403 나노공학개론 3-0-3
SDST513/AMSE213 소재의기계적성질 3-0-3
SDST521/AMSE321 금속소재개론 3-0-3
SDST523/EECE423 현대제어이론 3-0-3
SDST531/EECE231 회로이론 3-0-3
SDST534/EECE434 VLSI 설계 입문 3-0-3
SDST536/EECE236 Matlab으로 배우는 전자공학 2-2-3
SDST541/EECE441 디지털통신개론 3-0-3
SDST542/NGCN301 통신 및 네트워크 개론 3-0-3
SDST550/EECE550 고급컴퓨터설계 3-0-3
SDST551/CITE551 생체광학영상원론 3-0-3
SDST552/MECH451 에너지시스템 3-0-3
SDST553/CITE453 생체시스템 및 신호처리 3-0-3
SDST555/EECE455 임베디드 시스템-온-칩 설계 3-0-3
SDST561/EECE361 전자파 응용 3-0-3
SDST575/EECE376 전자전기공학실험3 1-5-3
SDST576/EECE576 통계통신이론 3-0-3
SDST584/EECE584 고급전자기학 3-0-3
SDST585/EECE85 레이다공학I 3-0-3
SDST590/EECE490A 전자공학특강A(디스플레이 반도체 소자 공정 이해) 3-0-3
SDST601/MECH501 공학해석방법 3-0-3
SDST651/EECE651 컴퓨테이셔널인텔리전스 3-0-3
SDST663/EECE663 추정론 3-0-3
SDST669/EECE669 VLSI 신호처리 3-0-3
SDST695/GIFT706 Advanced Alloys and Metal Forming 3-0-3
SDST696/EECE659U 전자전기공학특론U(혼합현실 기술의 이해와 응용) 3-0-3
SDST697/EECE695W 전자전기공학특론W(테라헤르츠이미지 및 센싱) 3-0-3
SDST706/GIFT706 Intro. to Phase-Field Model 3-3-3
SDST713/GIFT713 Project Financing and Eng. Economic 3-0-3
SDST719/NUCE719C 미래사회첨단원자력입문 3-0-3
SDST750/CIT700L 창의IT고급특강K:AR/VR 디자인 패브리케이션 스튜디오 2-2-3
SDST751/CITE490K 창의IT특론I:연구활동을 위한 메이킹 입문 3-0-3
SDST752/CITE700J GPU/DSP/CPU고성능구현과알고리즘및컴퓨터아키텍쳐 3-2-4
SDST753/CITE700L 창의IT특론:CPU/DSP/GPU고급신호및영상처리 0-2-1
SDST754/EECE490D 전자공학특강D(지능형 반도체 소자) 3-0-3
SDST755/EECE695C 전자전기공학특론C(가상현실 기술의 이해와 응용) 3-0-3
SDST691A-Z 국방과학기술특강 A-Z 가변학점
연구과목 SDST699 석사논문연구 가변학점

교과목 소개

SDST500/501 – 국방과학기술설계A/B (Capstone Design for Defense Science and Technology A/B) (2-0-2)

선수과목 : 컴퓨터 설계
고성능 컴퓨터에 사용되는 최신 개념들을 학습하고, 이를 시뮬레이션 하기 위한 프로젝트를 수행한다. RISC 및 CISC 구조의 성능을 개선하기 위한 다양한 parallelism (ILP, DLP, TLP) 등의 개념을 강의하며, 고성능 메모리 시스템을 구현하기 위한 cache 및 MMU 구조와, multi-core 기반의 최신 고성능 컴퓨터 플랫폼에서 요구되는 설계 기술들을 강의한다.

SDST595 – 국방과학기술IT트랙입문 (Introduction to IT Track of the Defense science and technology) (3-0-3)

IT분야의 다양한 주제와 관련한 강의, 초청강연, 특정 주제 발표, 토론을 통하여 전공분야에 대한 이해를 넓히고, 학문적 소양을 증진하고, IT 분야의 최신 연구주제, 기술동향 등을 학생들에게 제공

SDST596 – 국방과학기술기계·재료트랙입문 (Introduction to Mechanical engineering and Material engineering Track of the Defense science and technology) (3-0-3)

기계, 재료 분야의 다양한 주제와 관련한 강의, 초청강연, 특정 주제 발표, 토론을 통하여 전공분야에 대한 이해를 넓히고, 학문적 소양을 증진하고, 기계, 재료 분야의 최신 연구주제, 기술동향 등을 학생들에게 제공

SDST502 - 고속반도체 입출력회로 (High-Speed Semiconductor I/O Circuits) (3-1-3)

선수과목 : 전기회로, 전기회로 실험, 또는 이에 준하는 교과목
수 GHz(또는 Gb/s)에서 수십 GHz (Gb/s)에 달하는 고속 반도체 입출력 회로의 기본 이론과 실험 실습에 대해서 공부한다. 수십 GHz/Gbps에 달하는 최신 고속 반도체의 입출력 동작을 다룰 수 있는 지식과 기술을 습득한다. 고속 회로 설계에 필수적인 전송선에 대한 이론과 시뮬레이션을 수행하고, 다양한 고속 장비를 이용하여 이를 측정하는 실험을 통해 기본적인 고속 회로의 이론을 익히고, 고속 디지털 회로 이론을 통해 설계 기술을 익힌 뒤, 고속 입출력 회로의 설계기술을 익힌다. 또한 임피던스 매칭의 중요성을 실험으로 확인하고 실험을 통해 고속 입출력 회로의 동작을 실험해 보는 기회를 갖는다.

SDST503 – 나노공학개론 (Introduction to Nanoscale Science and Engineering) (3-0-3)

4학년 전공선택 과목으로써 나노공학에 대한 전반적인 이해와 학습을 하는 수업이다. 나노공학의 기본 원리가 되는 양자역학, 고체물리, 전자기학 등에 대해서 배우고, 이를 바탕으로 나노스케일에서의 이미징, 공정, 주요 사용 툴에 대해 학습한다. 그리고 응용 분야인 나노스케일에서의 재료, 전자공학, 광학, 광자학, 센서 등에 관한 이론과 최신연구 결과들에 대한 지식을 배울 수 있다.

SDST513 - 소재의 기계적 성질 (Mechanical Properties of Materials) (3-0-3)

재료의 기계적 성질에 대한 기본 과목으로서, 응력 및 변형 상태, 단결정과 다결정의 소성변형이론, 전위론을 소개하고, 이들 결정학 기본 소성변형 이론과 재료의 미세조직 상호작용 현상을 바탕으로 재료의 강화와 파괴현상을 학습한다. 또한, 인장, 압축, 비틀림, 굽힘, 나노인덴팅 등 기계적 성질의 시험법을 FEM computer simulation을 통한 Digital twin 가상실험으로 이해한다.

SDST521 - 금속소재 개론 (Introduction to Metallic Materials) (3-0-3)

본 과목은 금속소재에서 발현되는 물리적 현상인 물리야금학의 기본 원리를 소개하고 금속소재의 PSP(Process-Structure-Property) Linkage의 다양한 현상들에 이러한 이론들이 어떻게 적용되는지 이해한다. 또한, 다양한 금속소재의 제조와 열-기계-전자기 공정의 응용 방법에 대해서 설명하고, 대표적인 금속소재 개발 사례에 대해서도 소개한다. 이론의 실제 적용 사례로, 고엔트로피합금 (Structure)과 금속3D프린팅/적층제조 (Process)-극한상황적용 (Property) 및 PSP-Linkage에 대한 기계적 학습을 소개한다.

SDST523 – 현대제어이론 (Modern Control Theory) (3-0-3)

선수과목 : 신호및시스템, 자동제어공학개론
상태변수에 의한 시스템 해석 및 설계에 중점을 두며 computer control system, 현대에 많이 이용되는 각종 기법, 비선형 시스템의 해석을 위한 선형화 기법, 선형 시스템의 최적화 기법, unknown system의 imput-output identification technique, self-tuning 제어기법 등을 소개한다.

SDST531 – 회로이론 (Basic Circuit Theory) (3-0-3)

전기회로를 해석하기 위한 능력을 개발함을 목적으로 하며 전하, 전류, 전압, 저항, Capacitance, Inductance 전력 및 에너지의 개념, Kirchoff의 계산법, 임피던스의 개념, 최대전력전달, Thevenin의 정리, Norton의 정리, 전산기에 의한 회로망 해석을 배운다.

SDST534 – VLSI 설계 입문 (Introduction to VLSI Design) (3-0-3)

선수과목 : 디지털시스템설계
본 강의에서는 시스템 반도체 설계를 위한 전반적인 지식과 설계 방법론을 다룬다. 조합 및 순차 논리 회로부 터 HDL을 활용한 디지털 설계 방법을 배우며, 로직 합성과 physical 설계 과정을 상용 EDA 소프트웨어를 이용 하여 익힌다.

SDST536 – MATLAB으로 배우는 전자공학 (Learning About Electrical Engineering Using MatLab) (2-2-3)

전자공학이 무엇인지 알게 되고 흥미를 붙일 수 있도록 학부생들을 대상으로 재미난 최첨단 공학 기술을 Matlab을 활용해서 배우게 된다. 공학 관련 최첨단 토픽을 위주로 target application 을 설정하고 Matlab tool을 활용해서 high-level software programming 을 하고 필요에 따라서 레고 블록을 조립하듯 하드웨어 장치를 만들어서 대학생들이 흥미를 가질 수 있는 프로젝트를 수행한다. 프로젝트를 수행하면서 target application 문제를 푸는데 들어간 각종 전자공학 관련 기술들을 소개할 것이며, 이를 통해서 전자공학, 그리고 더 나아가서 일 반 공학에서 다루는 수학 및 과학 이론에 대해서 배우고 이러한 수하/과학 이론을 어떻게 최첨단 장치 및 소프 트웨어에 활용하는지 배울 수 있을 것이다.

SDST541 – 디지털통신개론 (Introduction to Digital Communication) (3-0-3)

선수과목 : 신호및시스템 또는 전자수학A
아날로그 신호 또는 컴퓨터로부터 샘플링, 양자화(quantizing), multiplexing, 코딩, 변조, 전송링크, switchin 등의 송신, 교환, 수신을 위한 디지털 통신의 각 과정을 전반적으로 소개한다.

SDST542 – 통신 및 네트워크 개론 (Introduction to Communications and Network) (3-0-3)

다양한 통신 네트워크의 표준과 이들이 채용하는 변조 기술, 네트워크의 구조와 기능에 대해 학습한다.

SDST550 고급 컴퓨터 설계 (Advanced Computer Design) (3-0-3)

선수과목 : 컴퓨터 설계
고성능 컴퓨터에 사용되는 최신 개념들을 학습하고, 이를 시뮬레이션 하기 위한 프로젝트를 수행한다. RISC 및 CISC 구조의 성능을 개선하기 위한 다양한 parallelism (ILP, DLP, TLP) 등의 개념을 강의하며, 고성능 메모리 시스템을 구현하기 위한 cache 및 MMU 구조와, multi-core 기반의 최신 고성능 컴퓨터 플랫폼에서 요구되는 설계 기술들을 강의한다

SDST551 – 생체광학영상원론 (Principles of Biomedical Opt. & Imaging) (3-0-3)

빛이 생물학적 조직 내에서 이동하는 원리와 다양한 광학 이미징 기술을 포함한 두 가지 주요 주제를 다룹니다. 전자의 주제는 바이오 포토닉스의 기본원리, 몬테카를로 기반의 광자 이동 모델링, 광자 전달 방정식 기반 및 빛 확산 이론, 하이브리드 몬테카를로-확산 이론, 광학 분광학에 대한 소개를 포함합니다. 후자의 주제는 광학 현미경, 광간섭 단층 촬영, 확산 광 단층 촬영, 광음향 단층 촬영 및 초음파 변조 광단층 영상 촬영 기술에 대해서 논의 합니다.

SDST552 - 에너지시스템 (Energy Systems) (3-0-3)

본 과목에서는 에너지 시스템 분석에 활용되는 열역학 지식을 복습하고 발전 시스템에 대해서 익힌다. 발전 사이클 그리고 발전 요소들에 대한 복습을 강의 초반에 진행함으로써 전체적인 에너지 발전 시스템에 대한 기초적인 이해를 높이도록 하며, 이를 기반으로 에너지원에 따른 화석연료, 수력, 원자력, 태양열, 풍력, 지열, 바이오메스 그리고 교통에너지 시스템들에 대해서 각각 시스템에서의 활용하고 있는 발전 시스템 그리고 특징에 대하여 학습한다. 최종적으로는 다양한 에너지원에 대한 이해를 높이고, 에너지별 장단점을 비교하여 차세대 에너지 시스템에 대해 논의한다.

SDST553 - 생체시스템 및 신호처리 (Biomedical Systems & Signal Processing) (3-0-3)

선형시스템에서 신호와 시스템 분석에 기초가 되는 신호처리 개념들을 시간 영역, 주파수 영역에서 학습하여 생체시스템 해석 및 데이터 분석 방법을 배운다. 순환기, 호흡기, 혈류 시스템의 기초를 이해하고 신호 처리의 예를 통하여 생체시스템의 이해를 높여 생체시스템 분석, 설계에 활용할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.

SDST555 – 임베디스 시스템-온-칩 설계 (Embedded System-on-Chip Design) (3-0-3)

선수과목 : 컴퓨터설계
컴퓨터 구조, 임베디드 프로그램, 디지털 회로 및 가속 시스템 설계, 학문분야의 기초를 다지고, 이를 통섭적으로 응용할 수 있는 최적화 기법들을 강의함. 임베디드 프로세서 + 가속기 구조가 통합되어 있는 시스템-온-칩 구조를 실제 verilog 언어로 설계하며 상용 FPGA 시스템에서 구동할 수 있는 프로젝트 환경을 함께 제공하여, 학생들이 학습한 내용을 바탕으로 자신만의 시스템-온-칩 구조를 최적화 해 볼 수 있는 PBL 기반의 수업을 진행함.

SDST561 – 전자파 응용 (Electromagnetic Waves) (3-0-3)

선수과목 : 전자기학개론
Faraday 법칙, 시변 전자기파에 대한 Maxwell의 방정식, 파동방정식, 유전체 경계면에서의 평면파의 반사와 굴절, 전송 선로 이론, Smith chart, Impedance matching을 배우며 도파관(Waveguide)과 Cavity 및 안테나의 기본 특성을 포함하는 시변 전자파 관련 이론을 배운다.

SDST575 - 전자전기공학실험3 (Electronics & Electrical Engineering Lab.3) (1-5-3)

전자공학의 학부 세번째 실험교과목으로, 학생들이 전자공학의 최신기술을 본격적으로 활용하여 전자장치를 제작할 수 있도록 하기 위해, 초음파를 이용한 와이파이 무선통신과 드론 제어 및 머신러닝 장치 등을 실제로 제작하고 성능을 평가한다.

SDST576 - 통계통신이론 (Statistical Communication Theory) (3-0-3)

선수과목 : 확률 및 랜덤 프로세스
선형분석, 확률 및 통계, 랜덤프로세스 등의 기초수학을 복습하고, 랜덤입력을 갖는 선형, 비선형 시스템을 분 석한다. 또한 신호검출과 파형추정에 있어서 어느 통계적 기준을 만족하는 시스템의 합성을 위한 과정을 공부하 며, 정보이론의 개념을 도입하여 통신시스템에 응용하며, 끝으로 잡음의 특성을 공부한다.

SDST584 - 고급 전자기학Ⅰ (Advanced ElectromagneticsⅠ) (3-0-3)

선수과목 : 전자파 응용
전자기학의 기본이 되는 각종의 field theorem과 개념들을 이해하고 Helmholtz 방정식, plane wave function, cylindrical wave function, spherical wave function을 공부한다. 경계치 문제(boundary value problem)과 고유함수 해 (eigenfunction solution), dyadic Green’s function, vector wave function 등의 전자 기학 기본 이론을 다룬다.

SDST585 레이다 공학Ⅰ (Radar System EngineeringⅠ) (3-0-3)

선수과목 : 전자파 응용
기초 레이다공학 과목으로, 각종 레이다 방정식(Radar equation), 레이다 안테나, RCS (radar cross section),여러 clutter 및 ground 효과, 탐지거리등을 다룬다. MTI (Moving Target Indicator), AMTI, MTD 등의 여러 레이다 기법과, pulse doppler radar, tracking radar, CW and FM radars 등의 방식을 공부한다.

SDST590,697,754 A/Z – 전자공학특강 A/Z (Special Topics in Electrical Engineering A/Z) (가변학점, 최대3학점)

선수과목 : 강의의 성격에 따라 다름
본 교과목은 기존 교과과정에 명시되어 있지 않은 제목을 택하여 방문교수(visiting professor)나 전임교수가최신 동향에 따라 관심 있는 분야의 강의를 진행한다.

SDST601 – 공학해석방법 (Analytical Methods in Engineering) (3-0-3)

기계공학의 물리적 현상을 해석적 방법으로 파악할 수 있는 능력의 함양을 목적으로 해를 구하는 기법과 결과에 대한 물리적 의미를 강조하여 학습한다.

SDST651 - 컴퓨테이셔널 인텔리전스 (Computational Intelligence) (3-0-3)

선수과목 : 대학교 학부 수준 컴퓨터 프로그래밍 과목
컴퓨테이셔널 인텔리전스는 컴퓨터를 활용해서 지능이 요구되는 작업을 수행하는 것을 의미하며 특히 자연에 서의 지능적인 기능을 모방한 인공 지능을 의미한다. 본 과목에서는 학생이 하고 싶은 인공지능 관련 연구를 자 유롭게 진행하면서 수업 학점을 받을 수 있음. 강의 내용은 인공지능 방법 중 Neural Network 기반 방법 (CNN, RNN 등) 에 사용되는 원리 이론, 연산 방법/이유, 연산량 및 이러한 연산을 잘 지원할 수 있는 컴퓨터 프 로그래밍 방법 및 컴퓨터 구조에 대한 내용으로 구성되어 있음. 각 학생은 본인의 연구 주제를 정하고 세 번 (Proposal, Progress, Final) 발표를 함으로 연구를 촉진 시키고 연구 발표 연습을 하게 될 것임.

SDST663 - 추정론 (Estimation Theory) (3-0-3)

선수과목 : 자동제어공학개론, 전자수학A
여러가지 estimators를 소개하고 최적 filter로서 Kalman Filter를 유도한다. Computer simulation을 통해 실제문제를 다루어본다. Suboptimal filtering problem, Extended Kalman filter 등을 다룬다.

SDST695 - Advanced Alloys and Metal Forming (3-0-3)

The object of this course is to introduce basic concepts and advanced techniques of heterostructured metallics materials, high entropy alloys, and metal additive manufacturing (3-D printing) for understanding the future and extreme material, structure, and processing. The course will cover the topics of stress, strain, elastic constants, plasticity, dislocations, strengthening mechanisms, fracture, fatigue, high temperature deformation and hydrogen embrittlement. Selected topics including the role of various microstructural factors on the mechanical properties of steels will be discussed in the class.

SDST696 – 전자전기공학특론U (혼합현실 기술의 이해와 응용) (3-0-3)

학생들에게 제공되는 혼합현실 기기를 활용하여 혼합현실 기술을 하드웨어와 소프트웨어 양 측면에서 배울 수 있는 대학원생 대상의 실습 중심의 강좌로 이론 및 실제 사용을 통한 혼합현실 기술의 이해, 소프트웨어를 통한 혼합현실 컨텐츠 개발 역량 확보, 혼합현실 기술의 타 분야 응용 역량 확보, 혼합현실 기반 학제간 융합 강의 Platform 구축에 있다.

SDST706 - Intro. to Phase-Field Model (3-3-3)

This class covers a tour through the world of the-state-of-art phase-field modeling for describing micro-structure evolutions in materials. Main objective is to give you a feel of how phase-field modeling works. What is possible, and what are limitations? Understand how things work in phase-field modeling for microstructure predictions.

SDST713 - Project Financing & Eng Economics (3-0-3)

This subject covers financial analysis and financing structure for successful plant projects. This subject will cover the case studies related with the actual financing models.

SDST719 - 미래사회 첨단 원자력 입문 (Advances Nuclear Convergence for Future Social) (3-0-3)

The course provides the introduction of 5 focused-areas (‘Nuclear safety’, ‘Nuclear Environment’, ‘Plasma & Accelerator’, ‘Robotics & AI’, ‘Humanities & Social science’) in the Division of Advanced Nuclear Engineering for advanced nuclear convergence for future society. Students are expected to learn actual practices based on well-defined case problems in each area.

SDST750 – 창의IT고급특강K: AR/VR 디자인패브리케이션 스튜디오 (AR/VR Design & Fabrication Studio) (2-2-3)

XR 기술을 활용한 컨텐츠 제작 기법을 배우는 수업으로 AR, VR, XR, Computer Vision, Stereo Camera를 활용한 댄스에 관련한 응용 기술을 개발한다.

SDST751 – 창의IT특론I: 연구활동을 위한 메이킹 입문 (Making Intro. for Graduate Research) (3-0-3)

Evidence-based MVP (증거 기반 최소기능제품)을 기반으로 다양한 최신 Fast Prototyping 기술 및 장비에 대한 교육을 통해 학생들이 스스로 설계한 프로젝트를 구현, 제작할 수 있는 기회를 제공하며, 매주 학생들은 아이디어를 실현하기 위한 간단한 실습을 수행함으로써 메이커스 설계 프로세스 전반에 대해 이해한다.

SDST752 – GPU/DSP/CPU고성능 구현과 알고리즘 및 컴퓨터 아키텍쳐 (High-Performance Algorithm in GPU/DSP) (3-2-4)

For higher computing performance, new processors have heterogeneous architectures where multi-core CPU and high-density GPU are integrated together, e.g., Intel’s Haswell has both multi-core CPU and GPGPU. However, to achieve high performance using these processors, smart algorithms and their efficient implementations that matches to the underlying processor architecture are essential. Programming at this level is challenging. In this course, we will cover the fundamentals of high-performance programming, followed by the architecture and programming of CPU and GPGPU processors. Hands-on labs will be held for students to learn various programming techniques and experience the realization and joy of fast image/video processing algorithms on both CPU and GPGPU. The trade-offs between the ease of programming and achieved performance with these processors will be discussed.

SDST753 – 창의IT특론: CPU/DSP/GPU고급신호 및 영상처리 (Adv. Signal/Image Processing in GPU) (0-2-1)

SDST755 – 전자전기공학특론C (가상현실기술의 이해와 응용, VR Technology and its applications) (3-0-3)

가상/증강/혼합현실 기술의 이해, 가상 객체 및 가상 세계 설계 역량 확보, 가상현실 기술의 타 분야 응용 역량 확보하는데 있다.

SDST691 – 국방과학기술특강A/Z (Special Topics in Defense science and technology A-Z) (가변학점)

국방 관련 특정 주제 또는 최신 동향 강의로 수강생에게 연구계획, 졸업 후 업무에 도움을 줄 수 있도록 한다.

SDST699 - 석사논문연구 (Master’s thesis research) (가변학점)

석사과정 지도교수의 지도하에 논문주제에 관한 연구를 수행한다.